Arquitecto digital
de humanidades

Diez declaraciones sobre verificación, abstención y fiabilidad documental en la era de la IA. Con Borges, Kafka, Foucault y Picasso.

Sobre el Otro que siempre responde, la máquina que nunca dice basta, y el momento en que diseñar se convierte en no exponerse.

Sobre un banquete involuntario, una pregunta por el autor, y una frase sobre el amor.

El problema de la inteligencia artificial en dominios de conocimiento no es un problema de potencia. Es un problema de criterio. Cuatro piezas, un mismo argumento.

Los modelos de lenguaje no saben callarse. Cuando no saben, hablan más. ¿Se puede instruir el silencio deliberado — el que nace del criterio y no de la ignorancia — en un sistema de inteligencia artificial?

La primera generación de humanidades digitales resolvió el acceso. La segunda enfrenta el problema más difícil: el criterio. El salto no es técnico — es epistemológico.

Los modelos de lenguaje dominan la corrección. Pero lo que hace valioso un trabajo creativo no es lo más probable, sino lo más preciso. Y muchas veces lo más preciso es lo que se elige no poner.

En una semana aparecieron dos herramientas que convierten cualquier tema en aprendizaje personalizado por menos de dos dólares. La reacción obvia es preguntar cómo competir con ellas. La pregunta correcta es otra.